Die effiziente Erstellung technisch komplexer Angebote stellt viele Industrieunternehmen vor große Herausforderungen – insbesondere bei umfangreichen Produktportfolios mit hoher Variantenvielfalt. Seit einiger Zeit unterstützt ein CPQ-Konfigurator erfolgreich die strukturierte Angebotserstellung. Der nächste Innovationsschritt: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz, speziell subsymbolischer Verfahren, zur automatisierten Bewertung von Kundenspezifikationen entlang der gesamten Prozesskette – von der Angebotsphase bis zur Projektausführung. In diesem Vortrag werden erste vielversprechende Ergebnisse vorgestellt sowie der geplante Weg zu einer KI-gestützten, konsistenten Gesamtlösung erläutert. In diesem Vortrag erfahren Sie:

• wie subsymbolische KI das Potenzial von CPQ-Systemen signifikant erweitert;
• welche Vorteile eine automatisierte Konsistenzprüfung technischer Anforderungen entlang der Prozesskette bietet;
• welche konkreten Zwischenergebnisse bereits vorliegen und wie diese bewertet werden;
• wie ein iteratives Vorgehen zur Einführung einer ganzheitlichen KI-Lösung gestaltet werden kann.

In unserem Techtake tauchen wir in die Welt der generativen KI und deren Einsatzmöglichkeiten im CPQ-Prozess ein. Sie erfahren, wie innovative Technologien wie Large Language Models (LLMs) und Explainable Guided Selling den Weg für effizientere und präzisere Produktfindung und Angebotsbearbeitung ebnen. Es gibt wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Trends im Bereich der generativen KI und deren Anwendung im CPQ-Prozess. Nutzen Sie die Gelegenheit, um zu erfahren, wie diese Technologien Ihre Arbeitsweise transformieren und Ihre Effizienz steigern können. Das erwartet Sie:

• Explainable Guided Selling: Erklärbare KI unterstützt den Verkaufsprozess und vereinfacht die Produktauswahl für Kunden.
• Prozessverbesserung mit LLMs: Large Language Models optimieren und beschleunigen die Bearbeitung von Ausschreibungen.